Imad AMRI

Enseignements assurés (2016 – aujourd’hui)

Seconde – Sciences Numériques et Technologie (SNT)
(2019–2021, 2024–en cours)
⌨ Introduction aux objets connectés, données, web, réseau, géolocalisation.

⚙ STI2D – Première & Terminale (2016–2021, 2024–en cours)
Ingénierie, Innovation & Développement Durable (I2D)
Systèmes d’Information et Numérique (SIN)
Enseignement Technologique en Langue Vivante (ETLV)

BTS CIEL – Informatique et Réseaux (2023–2024)
Réseaux informatiques : conception, maintenance et sécurité
Cybersécurité (TLS, ACL, Wireshark), POO (Python, C++), analyse de données

BTS SN – Informatique et Réseaux (2021–2023)
Programmation embarquée, IoT, traitement de données, supervision réseau

✅Rédaction du corrigé officiel publié par Le Parisien pour l’épreuve de Sciences de l’Ingénieur (série S) du baccalauréat 2019.

✅Accompagnement pédagogique de stagiaires en ingénierie électrique, avec un suivi personnalisé sur les méthodes d'enseignement, la gestion de classe, et la conception de séquences pédagogiques.
✅Mise en place de stratégies d’évaluation et de remédiation adaptées à l’hétérogénéité des élèves.
✅Échanges réguliers sur les pratiques pédagogiques et la réflexion sur les innovations dans l’enseignement des STEM.

✅Enseignement de la technologie appliquée au secteur commercial et industriel, adapté aux besoins spécifiques de l’alternance.

✅Conception de séquences pédagogiques intégrant l’approche concrète du terrain, en lien avec les problématiques rencontrées en entreprise.

✅Développement des compétences transversales : analyse de solutions techniques, argumentation commerciale, culture technologique.

✅Interrogations orales hebdomadaires en physique auprès d’élèves de classe préparatoire TSI (Technologie et Sciences Industrielles).

✅Évaluation des connaissances et des méthodes, entraînement à l’analyse de documents scientifiques et à la résolution de problèmes.

✅Accompagnement des étudiants dans l’acquisition de rigueur, de raisonnement scientifique et de compétences rédactionnelles en temps limité.

Étude et mise en œuvre d’algorithmes de fusion de données distribuée dans des réseaux de capteurs.

Application de la théorie des graphes pour modéliser les interactions inter-capteurs.

Implémentation et évaluation de filtres de consensus type Generalized Kalman Consensus Filter pour améliorer la précision et la robustesse de l’estimation collective.

Développement en Matlab, C++ et Python.

Compétences mobilisées :
???? Fusion de données • ???? Théorie des graphes • ⚙ Optimisation • ???? Filtre de Kalman Consensus généralisé • ???? Matlab / C++ / Python

Création de supports d’apprentissage en électronique et en traitement du signal, à destination d’étudiants.

Élaboration d’activités pédagogiques favorisant la compréhension des concepts complexes à travers des simulations et des exemples concrets.

Participation à la mise en place de séquences d’enseignement intégrant des outils numériques interactifs.

Compétences mobilisées :
FPGA • Traitement du signal et de l’image • Matlab

Optimisation des couches intermédiaires d’un système de transmission vidéo

Modélisation et amélioration des performances d’un système de transmission vidéo via l’optimisation des interactions entre les couches du protocole.

Application de processus de décision markoviens (MDP) pour optimiser la gestion dynamique des ressources.

Simulation et validation des modèles sous Matlab.

Compétences mobilisées :
Processus de décision markoviens (MDP) • Modélisation • Matlab

Diplômé de l’École Normale Supérieure Paris-Saclay

Formé au sein du Département d’Enseignement et de Recherche Nikola Tesla, en Sciences de l’Ingénierie Électrique et Numérique, à l’interface entre les disciplines fondamentales (physique, mathématiques) et les sciences appliquées. Une formation exigeante qui conjugue rigueur scientifique, innovation technologique et ouverture vers la recherche et l’enseignement.